ZeroStack wykorzystuje uczenie maszynowe do tworzenia chmur z własnym napędem

Cloud mania wciąż rośnie, gdy firmy przenoszą coraz więcej obciążeń na platformy takie jak Microsoft Azure i Amazon Web Services (AWS). Ale podczas gdy szum w publicznej chmurze kradnie wszystkie nagłówki, prywatne centra danych cicho podążają i rosną. Obecnie istnieje tak duży wzrost danych, że firmy muszą inwestować zarówno w chmurę publiczną, jak i prywatne centra danych, stąd wysoki wskaźnik adopcji środowisk „hybrydowych”. 

+ Również w Network World: chmura stale rośnie i szybko +

Krajobraz usług publicznych w chmurze jest ustawiony - Azure i Amazon wygrały bitwę - ale prywatne centra danych są w stanie zmian. Tradycyjny model kupowania najlepszych komponentów i łączenia technologii w celu stworzenia prywatnej chmury jest długim, złożonym procesem, który po prostu nie może nadążyć za potrzebami organizacji cyfrowej. Prywatne chmury pod klucz stają się coraz bardziej popularne, ponieważ zapewniają firmom wrażenia podobne do Amazon, ale w modelu chmury prywatnej, dzięki czemu dane i infrastruktura pozostają w centrum danych firmy. 

Podczas gdy platformy wykorzystywane do budowy samoobsługowych prywatnych chmur nadal ewoluują, dział IT ma nadal znaczne koszty związane z wdrażaniem, zarządzaniem i optymalizacją infrastruktury. Rozmawiałem z wieloma firmami, które wdrożyły „stos” chmury prywatnej, który powiedział mi, że poprawienie i dostrojenie może potrwać nawet sześć miesięcy. Ale potem należy wprowadzić zmiany, aby dostosować się do nowych obciążeń lub zwiększonego ruchu, co po raz kolejny stawia IT za ósemką. 

Prywatna chmura ZeroStack zarządzana przez AI 

W tym tygodniu ZeroStack ogłosił pierwszy w historii prywatny stos chmur zarządzany przez „silnik uczenia się” sztucznej inteligencji (AI), zapewniający prawdziwe środowisko samodzielnej jazdy. Rozwiązanie ZeroStack obejmuje lokalny sprzęt i oprogramowanie, które jest zarządzane przez chmurny, samoobsługowy portal. Ta platforma „zarządzana w chmurze” umożliwiła firmie zbieranie, monitorowanie, analizowanie i modelowanie ponad 1 miliona obiektów w ciągu ostatnich 18 miesięcy. ZeroStack wykorzystał to doświadczenie i wszystkie te dane i wykorzystał je do zbudowania własnej sztucznej inteligencji zwanej Z-Brain. Inteligentni ludzie pracujący w ZeroStack wykorzystali dane do zbudowania algorytmów w celu opracowania modeli predykcyjnych, które pomogą usprawnić podejmowanie decyzji krótko- i długoterminowych. Jako ktoś, kto ma własny mózg Z, potrafię docenić jego moc! 

Rozwiązanie będzie nadal gromadzić dane telemetryczne i wykorzystywać uczenie maszynowe, aby dostarczać nowych informacji, które pomogą klientom lepiej funkcjonować prywatną chmurę. Zmiany można następnie w pełni zautomatyzować lub zalecić organizacjom, które nie czują się komfortowo z AI podejmującymi decyzje dotyczące swoich centrów danych. 

Z całym szumem na temat sztucznej inteligencji, odświeżające jest, gdy ZeroStack mówi o tym, jak rozwija swoje algorytmy i zasadniczo wykorzystuje najlepsze praktyki w swoim oprogramowaniu. 

Co robi Z-Brain ZeroStacka 

Z-Brain zapewnia zdolność do samodzielnej jazdy w następujących obszarach: 

  • Planowanie wydajności. AI wykonuje trzy rodzaje planowania przepustowości: wykorzystanie infrastruktury, planowanie przepustowości na podstawie projektu i doradca ds. Infrastruktury, który pomaga w zaspokajaniu przyszłych potrzeb.
  • Ulepszenia z zerowym dotykiem. Nie jest wymagana żadna interwencja ze strony działu IT, ponieważ Z-Brain obsługuje aktualizacje wszystkich modułów oprogramowania w rozwiązaniu ZeroStack. Jeśli próbujesz zarządzać złożonym stosem oprogramowania, wiesz, ile czasu to może zaoszczędzić.
  • Optymalizacja wydajności. Maszyny wirtualne mogą być „automatycznie dopasowywane” do określonych obciążeń, uniemożliwiając organizacjom korzystanie z większej ilości zasobów niż to konieczne. 

Powyższe funkcje są dostępne dla klientów w najnowszej wersji, ale jak mówią w reklamach: „Ale czekaj, jest więcej”. ZeroStack 3.0 wykorzysta możliwości sztucznej inteligencji do zbudowania funkcji optymalizacji chmury, które mogą określić najlepszą chmurę do uruchamiania określonych obciążeń w oparciu o koszty i wydajność. Wersja 4.0 będzie zawierać automatyczne rozwiązywanie problemów z wydajnością, w którym główną przyczynę problemów z wydajnością aplikacji można szybko zidentyfikować i usunąć, maksymalizując czas pracy w chmurze. 

Misją ZeroStack było zmniejszenie obciążenia zespołów infrastruktury i optymalizacji w związku z prowadzeniem prywatnej chmury. AI może odciążyć wiele codziennych zadań operacyjnych, które obciążają obecnie IT. Ponieważ złożoność centrów danych stale rośnie, a wymagania biznesowe stają się coraz trudniejsze do spełnienia, podejście ZeroStack oparte na sztucznej inteligencji stanie się kluczowym wymogiem prowadzenia prywatnej chmury.

Dołącz do społeczności Network World na Facebooku i LinkedIn, aby komentować najważniejsze tematy.