Naukowcy twierdzą, że cyfrowy ślad odzwierciedla Twoją osobowość

Jeśli kiedykolwiek miałeś przeczucie, że twoja obecność w mediach społecznościowych zdradza twoją grę, miałbyś całkowitą rację. Profesor behawioralny ze Stanford twierdzi, że opracował modele komputerowe w celu znalezienia powiązań między aktywnością online użytkowników mediów społecznościowych a ich prawdziwymi osobowościami.

Eksploracja Big Data może być wykorzystana do przesłuchania twoich „akcji” w mediach społecznościowych i „lubi”, aby przewidzieć, czy twoi rodzice się rozwiedli, czy nie; czy palisz, pijesz czy bierzesz narkotyki; swoją orientację seksualną i nie tylko - mówi dr Michał Kosiński, adiunkt w zakresie zachowań organizacyjnych w Stanford Graduate School of Business.

Predyktor Facebooka

Kosinski mówi, że komputery mogą identyfikować cechy na podstawie szerokiej gamy cyfrowych śladów.

„Szerokie miary, takie jak liczba znajomych, liczba„ polubień ”, ile razy logujesz się na Facebooku, ile masz tweetów,„ w połączeniu, mogą być silnym predyktorem tego, kim jesteś, powiedział Kosinski w wywiadzie dla Stanford News.

Komputerowe duże zbiory danych

Ale to tylko komputerowe łamanie liczb zapewnia wyniki. Nie ma sensu po prostu ręcznie analizować upodobania danej osoby, powiedzmy, na Facebooku i przyjmować założenia.

„Niewiele„ polubień ”na Facebooku jest tak ewidentnie związanych z osobowością lub innymi cechami, że człowiek może je wykorzystać do formułowania trafnych osądów” - mówi..

Jeśli jednak uwzględnisz duże ilości tego rodzaju danych w celu przeszukiwania komputerów, komputery mogą odszyfrować osobowości.

Przetwarzanie przez ludzi

„My, ludzie z naszą ograniczoną zdolnością do jednoczesnego przetwarzania więcej niż kilku faktów na raz, jesteśmy raczej źli” - powiedział w artykule.

Ale jeśli pozwolisz komputerowi łączyć duże ilości „subtelnych informacji”, może dojść do dokładnych prognoz.

Lata są ważne

Próbowałem, ale na moim koncie na Facebooku nie było wystarczającej ilości danych, aby komputerowy model badania mógł mnie w ogóle zrozumieć. Niewystarczająca liczba moich „polubień” dopasowanych do tych w bazie danych.

Możliwa przyczyna: nie używam zbyt często Facebooka, a Kosiński mówi o korzystaniu z wieloletniej historii Facebooka w swojej analizie.

Symulować coś?

Oczywiście jedno duże pytanie brzmiałoby: czy możesz to sfałszować? Odpowiedź prawdopodobnie nie jest duża. Lata danych przyczyniają się do ustaleń.

Lata „polubień” i innych interakcji w sieciach społecznościowych utrudniają fałszywe przedstawianie się, uważa Kosinski.

„Łatwo jest ludziom wprowadzić się w błąd, powiedzmy w półgodzinnym wywiadzie lub na pierwszej randce. O wiele trudniej jest monitorować twoje pojawienie się i opinie w latach historii na Facebooku”, powiedział w wywiadzie dla Stanford News..

Percepcja publiczna

Ale w każdym razie manipulacja postrzeganiem online prawdopodobnie nie będzie się różnić od aranżacji, którą tworzy się w prawdziwym życiu.

„Po prostu zawsze jesteśmy zaangażowani w kontrolę obrazu, kiedy wchodzimy w interakcje z innymi” - mówi.

Chociaż „w pewnym sensie Facebook i inne media społecznościowe mogą przekazywać informacje bliższe naszej prawdziwej jaźni niż te, które ujawniamy w bezpośredniej interakcji” - dodaje..

Dołącz do społeczności Network World na Facebooku i LinkedIn, aby komentować najważniejsze tematy.